Für die Amagno.AI-Dienste werden standardmäßig die Sprachmodelle der GPT-Modellreihe genutzt. In den Ablage-Eigenschaften können Sie alle von Amagno unterstützen Sprachmodelle sehen. Dort können Sie ebenfalls auswählen, welches Sprachmodell für die Amagno.AI-Dienste der ausgewählten Ablage verwendet werden soll.
Die Amagno.AI-Dienste nutzen die Sprachmodelle für die Verarbeitung der Inhalte von Dokumenten. Die berücksichtigten Volltextmengen sind dabei durch das Sprachmodell technisch limitiert. Bei Merkmalen eines Dokuments werden nur die benutzerdefinierten Merkmale (grüne Merkmale) berücksichtigt. Die Standard-Merkmale (blaue Merkmale), wie z. B. Bearbeitungs- oder Dateiinformationen, werden nicht berücksichtigt.
Datenverarbeitung und -zugänglichkeit
Die Daten werden in Rechenzentren in der EU, hauptsächlich in Deutschland, über Microsoft Azure in eigenen abgesicherten Instanzen betrieben. Es erfolgt somit keine Übermittlung von Unternehmensdaten an öffentliche APIs.
Alle Dokumente werden vor einer Verarbeitung mit den Amagno.AI-Diensten auf die Berechtigungen des Anwenders geprüft. Dies beeinflusst für jeden Anwender individuell das Ergebnis.
Aktualisierung des Sprachmodells
Durch die Nutzung von externen Sprachmodellen, besteht eine direkt Abhängigkeit zu den Anbietern dieser Sprachmodelle. Wenn ein Sprachmodell, welches aktuell in Amagno genutzt wird, nicht mehr länger vom Anbieter unterstützt wird, ist eine Umstellung bzw. Aktualisierung auf ein anderes Sprachmodell zwingend erforderlich. In diesem Fall werden Sie von uns frühzeitig über eine geplante Modelländerungen informiert, sodass Sie ausreichend Zeit haben, eine Testperiode durchzuführen und die Umstellung vorzunehmen.
Die Umstellung des Sprachmodells kann zu abweichenden Reaktionen bei der Ausführung von Prompts in Amagno Automate führen. Weitere Informationen dazu finden Sie im Abschnitt Prompting.
Reaktionen des Sprachmodells
Bei Reaktionen bzw. Ergebnissen der Amagno.AI-Dienste, gibt es einige Besonderheiten zu beachten. Der Urspung dafür liegt in der grundsätzlichen Technologie von Sprachmodellen.
Vollständigkeit
Im Rahmen eines Dokumentenmanagements werden häufig Fragen gestellt, um sehr viele Daten auf einmal zu verarbeiten, z. B. „Summiere alle Rechnungen von Firma XY aus dem Jahr 2025″ oder “ Gib zu allen (200) Rechnungspositionen die Lieferscheine aus“.
Für diesen Vorgang wird Amagno.AI die wichtigsten, aber nicht alle Dokumentenfragmente finden. Durch die Qualität der Fragmente und der Limitierung der Token zu einer Frage können nicht alle Dokumente berücksichtigt werden. Dadurch kann bei Fragen, die viele Dokumente einbeziehen, die Vollständigkeit nicht gewährleistet werden.
Rechnerische Richtigkeit
Aus technischen Gründen kann eine KI nicht zuverlässig rechnen. Daher müssen insbesondere bei rechnerischen Aufgaben die Ergebnisse manuell überprüft und validiert werden.
Hallluzinationen
Halluzinieren im Kontext von künstlicher Intelligenz bedeutet, dass das Sprachmodell falsche oder erfundene Informationen generiert, die zwar sprachlich korrekt und überzeugend klingen, aber keinen Bezug zur Realität haben. Je aktueller die Sprachmodelle sind und sich immer mehr vor einer Antwort selbst prüfen, desto zuverlässiger sind die Ergebnisse.